12月16日，全球蛋白质连续自动化模型评估竞赛（CAMEO竞赛）最新周测结果公布，浙江工业大学信息工程学院张贵军教授课题组开发的DeepUMQA服务器在模型质量评估组总排名全球第一。

十余年来，该课题组围绕蛋白质序列-结构数据预处理、单域蛋白质结构建模、高维构象空间采样、模型质量评估等关键技术开展了一系列研究。近三年来，课题组在Nature Methods (出版过程）、Nature Communications、PNAS、Bioinformatics、Briefings in bioinformatics以及IEEE汇刊上发表期刊论文近30篇。前期的积累为蛋白质从头预测和模型质量评估提供了坚实基础，近期，课题组采用深度学习、计算智能技术，分别开发了蛋白质结构模型质量评估服务器DeepUMQA和蛋白质结构从头预测服务器RocketX，并首次参加了CAMEO竞赛。

当前，浙江正全面实施数字经济“一号工程”。随着大数据、互联网、人工智能等新技术快速发展，浙江工业大学依托学科优势，以高质量的人才培养及研究成果赋能产业转型升级，服务数字经济新兴业态。