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第四届数字经济标准创新论坛开幕

发布时间： 2022-11-14    作者：    来源： 青科会执委办、青科会传播中心   点击率：  

数字经济时代，数据已成为一种全新的生产要素和战略资源，成为推动高质量发展的新动能。聚焦数据要素及数字经济标准化关键领域，11月12日，由浙江省科协、浙江省市场监督管理局、之江实验室、温州市人民政府主办的2022青科会——第四届数字经济标准创新论坛在温州大学举行。以“数据要素新征程 标准引领新突破”为主题，本次论坛汇聚了十余位国内外领军院士专家，共话数据要素标准治理。

温州市委常委、副市长李无文，国家市场监督管理总局标准创新管理司副司长郭晨光，浙江省科协副厅长级领导王忠民，浙江省市场监督管理局党委委员、副局长章一文，温州大学校长、党委副书记、俄罗斯工程院外籍教授赵敏参加论坛并致辞。IEC亚太区域中心主任Dennis CHEW向大会发来贺信。

论坛公布了国家技术标准创新基地（智能计算）理事名单，之江实验室、中国电子技术标准化研究院、中国科学院计算技术研究所、中国标准化研究院、清华大学计算机科学与技术系、浙江大学计算机科学与技术学院、中国信息通信研究院、机械仪器仪表综合技术研究所、阿里云计算技术有限公司、华为技术有限公司等国内顶尖机构和企业受聘为理事单位。

基地理事会第一次全体扩大会议也于当天在温州召开。会议审议并通过了工作章程及专家委员会管理办法，选举产生了创新基地理事会副理事长单位，并就智能计算技术及国家标准体系的建设进行了讨论。“希望各理事单位和成员单位共同努力，探索基地的合作共建机制、成果共享机制和资源集聚机制，持续深化基地建设，把基地建设成为国家技术标准创新基地的标杆，推动实现智能计算的‘中国定义’。”之江实验室副主任、基地理事长袁继新表示。

论坛上，中国工程院院士邬贺铨，中国科学院院士、之江实验室广域协同计算方向首席科学家王怀民，俄罗斯工程院外籍教授、之江实验室人工智能研究院高级研究专家吴信东及澳大利亚科学院教授、欧洲科学院外籍教授陶大程围绕标准化工作与数据领域发展作主旨报告。

邬贺铨表示，标准是创新生态中的重要一环，数字经济时代，标准化也面临着新的课题。在数据管理上，数据作为生产要素，目前急需关于数据资产性的标准，以便衡量数据的价值；需要有数据所有权、使用权、遗忘权的标准，消费者个人信息的保护与利用；对数据的管理特别是跨境数据流动的管理需要有数据分类的标准。邬贺铨强调，当今世界，标准作为国际规则的重要组成部分日益成为各国博弈的焦点。随着新一轮科技革命和产业变革的加速发展，标准的科技与产业间的桥梁作用更加显著，在全球创新版图和产业布局深度调整中成为关键要素。要不断推动标准化工作的发展，助力中国式现代化建设。

王怀民从概念、特点、现状、挑战等角度对复杂智能软件系统进行了深入解读，并提出了两大科学问题：如何理解和调控复杂智能软件系统的复杂性和适应性？如何设计构造复杂智能软件系统人机协作和持续学习机制？王怀民认为，构建复杂智能软件系统研发平台非常关键。为此，他介绍了版本演化模型与管理工具、智能软件资源库与应用服务、智能模型计算图规范和迁移适配、智能软件集成部署与运行演化框架四个支撑技术。

吴信东详细剖析了数据中台的定义、核心功能、数据安全原则、安全管理技术手段，并从具体案例出发提出了数据中台存在的信息安全问题。他表示，数据中台建设尚处于起步阶段，面临着技术不成熟、框架验证标准不一、技术人员缺乏等困难和挑战。新一代的数据中台技术，在融合数据的基础上，更需要关心是否能够很好地沉淀行业知识。而知识图谱技术相对于传统的二维表，使用图描述实体与关系，这种复杂的图结构更有利于探索数据之间的关联关系、获取知识。

陶大程介绍了可信人工智能领域的前沿探索和相关实践。他表示，人工智能在带来巨大机遇的同时也蕴含着巨大的风险和挑战，尤其是数据的隐私问题，是人工智能从业者需要重点考虑的问题之一。他认为，可信人工智能标准的进一步建设，其落脚点在于制定基于量化指标的核心标准，需要找到合适的方法来定量分析、量化人工智能算法、模型、系统的稳定性、可解释性、隐私保护能力及公平性。

在主题报告环节，之江实验室智能计算数字反应堆首席架构师潘爱民聚焦智能计算，阐释了智能计算中的数据要素和知识要素，并对之江实验室智能计算数字反应堆作了详细介绍。

此外，还有温州市大数据发展管理局党组书记、局长孙祥光，粤港澳大湾区大数据研究院副院长杜自然，加拿大c-IM&E咨询公司CEO Sorin Cohn就数据产业等领域作了主题演讲。

论坛上，国际标准化奥林匹克竞赛金奖团队，来自杭州外国语学校的老师和学生作了题为《当我们在谈论标准化时我们在谈论什么》的报告。

论坛还发布了《数据产品交易标准化白皮书》。白皮书由之江实验室牵头，联合浙江大学、浙江大数据交易中心、深圳数据交易有限公司、贵阳大数据交易所、温州市大数据发展管理局、普华永道等单位共同编制完成。白皮书基于我国数据交易机构的探索实践，从数据产品、交易服务、交易保障、监管与治理等层面系统构建了数据产品交易标准体系，对于加强我国数据产品交易市场的标准化顶层设计，建立全国数据要素市场统一的规则体系，最大限度发挥数据使用效应，促进数据产品交易市场规范化发展等将发挥重要作用。

论坛上，袁继新与健康医疗大数据研究中心主任李劲松、智能科技标准化研究中心主任潘洋共同启动了ISO国际标准《健康信息学——多中心医疗数据协同分析通用要求》。日本帝京大学教授Tomohiro Sawa，哈萨克斯坦标准计量研究院首席专家Mrs. Zaure Ryspayeva，ISO/ TC215尼日利亚代表团主席Dr. Olajide Joseph Adebola为标准启动发来视频贺词。该标准是之江实验室牵头的首个ISO国际标准，将联合来自中国、美国、日本、韩国、伊朗、哈萨克斯坦、尼日利亚7个国家的专家学者，围绕多中心医疗数据共享及深度利用这一世界性难题，共同推动相关领域国际标准的制定。

“临床数据的有效利用，特别是跨机构、多中心临床数据的协同利用，对支撑‘高精尖’医学研究和直接服务于临床患者都有着非常重要的意义。”李劲松表示。但医疗数据领域，一直存在临床数据杂乱、患者隐私敏感、医院流程复杂等诸多亟需解决的问题。面向《“健康中国2030”规划纲要》等国家重大健康战略，之江实验室研发了多中心智能医学信息平台，重点解决跨机构、多中心临床协同利用中的“不能用”“不敢用”“不会用”问题，有效支撑高精尖医学研究和高质量临床患者服务。目前，该平台已接入杭州、南京、合肥等3个长三角省会城市的多家大型三甲医院，覆盖3000余万临床患者的完整诊疗数据。国际标准的正式启动，将切实推动健康医疗大数据行业高质量发展，也是为全球多中心临床数据协同利用贡献中国智慧的有力探索。

第四届数字经济标准创新论坛开幕
发布时间： 2022-11-14 来源： 青科会执委办、青科会传播中心

数字经济时代，数据已成为一种全新的生产要素和战略资源，成为推动高质量发展的新动能。聚焦数据要素及数字经济标准化关键领域，11月12日，由浙江省科协、浙江省市场监督管理局、之江实验室、温州市人民政府主办的2022青科会——第四届数字经济标准创新论坛在温州大学举行。以“数据要素新征程 标准引领新突破”为主题，本次论坛汇聚了十余位国内外领军院士专家，共话数据要素标准治理。

温州市委常委、副市长李无文，国家市场监督管理总局标准创新管理司副司长郭晨光，浙江省科协副厅长级领导王忠民，浙江省市场监督管理局党委委员、副局长章一文，温州大学校长、党委副书记、俄罗斯工程院外籍教授赵敏参加论坛并致辞。IEC亚太区域中心主任Dennis CHEW向大会发来贺信。

论坛公布了国家技术标准创新基地（智能计算）理事名单，之江实验室、中国电子技术标准化研究院、中国科学院计算技术研究所、中国标准化研究院、清华大学计算机科学与技术系、浙江大学计算机科学与技术学院、中国信息通信研究院、机械仪器仪表综合技术研究所、阿里云计算技术有限公司、华为技术有限公司等国内顶尖机构和企业受聘为理事单位。

基地理事会第一次全体扩大会议也于当天在温州召开。会议审议并通过了工作章程及专家委员会管理办法，选举产生了创新基地理事会副理事长单位，并就智能计算技术及国家标准体系的建设进行了讨论。“希望各理事单位和成员单位共同努力，探索基地的合作共建机制、成果共享机制和资源集聚机制，持续深化基地建设，把基地建设成为国家技术标准创新基地的标杆，推动实现智能计算的‘中国定义’。”之江实验室副主任、基地理事长袁继新表示。

论坛上，中国工程院院士邬贺铨，中国科学院院士、之江实验室广域协同计算方向首席科学家王怀民，俄罗斯工程院外籍教授、之江实验室人工智能研究院高级研究专家吴信东及澳大利亚科学院教授、欧洲科学院外籍教授陶大程围绕标准化工作与数据领域发展作主旨报告。

邬贺铨表示，标准是创新生态中的重要一环，数字经济时代，标准化也面临着新的课题。在数据管理上，数据作为生产要素，目前急需关于数据资产性的标准，以便衡量数据的价值；需要有数据所有权、使用权、遗忘权的标准，消费者个人信息的保护与利用；对数据的管理特别是跨境数据流动的管理需要有数据分类的标准。邬贺铨强调，当今世界，标准作为国际规则的重要组成部分日益成为各国博弈的焦点。随着新一轮科技革命和产业变革的加速发展，标准的科技与产业间的桥梁作用更加显著，在全球创新版图和产业布局深度调整中成为关键要素。要不断推动标准化工作的发展，助力中国式现代化建设。

王怀民从概念、特点、现状、挑战等角度对复杂智能软件系统进行了深入解读，并提出了两大科学问题：如何理解和调控复杂智能软件系统的复杂性和适应性？如何设计构造复杂智能软件系统人机协作和持续学习机制？王怀民认为，构建复杂智能软件系统研发平台非常关键。为此，他介绍了版本演化模型与管理工具、智能软件资源库与应用服务、智能模型计算图规范和迁移适配、智能软件集成部署与运行演化框架四个支撑技术。

吴信东详细剖析了数据中台的定义、核心功能、数据安全原则、安全管理技术手段，并从具体案例出发提出了数据中台存在的信息安全问题。他表示，数据中台建设尚处于起步阶段，面临着技术不成熟、框架验证标准不一、技术人员缺乏等困难和挑战。新一代的数据中台技术，在融合数据的基础上，更需要关心是否能够很好地沉淀行业知识。而知识图谱技术相对于传统的二维表，使用图描述实体与关系，这种复杂的图结构更有利于探索数据之间的关联关系、获取知识。

陶大程介绍了可信人工智能领域的前沿探索和相关实践。他表示，人工智能在带来巨大机遇的同时也蕴含着巨大的风险和挑战，尤其是数据的隐私问题，是人工智能从业者需要重点考虑的问题之一。他认为，可信人工智能标准的进一步建设，其落脚点在于制定基于量化指标的核心标准，需要找到合适的方法来定量分析、量化人工智能算法、模型、系统的稳定性、可解释性、隐私保护能力及公平性。

在主题报告环节，之江实验室智能计算数字反应堆首席架构师潘爱民聚焦智能计算，阐释了智能计算中的数据要素和知识要素，并对之江实验室智能计算数字反应堆作了详细介绍。

此外，还有温州市大数据发展管理局党组书记、局长孙祥光，粤港澳大湾区大数据研究院副院长杜自然，加拿大c-IM&E咨询公司CEO Sorin Cohn就数据产业等领域作了主题演讲。

论坛上，国际标准化奥林匹克竞赛金奖团队，来自杭州外国语学校的老师和学生作了题为《当我们在谈论标准化时我们在谈论什么》的报告。

论坛还发布了《数据产品交易标准化白皮书》。白皮书由之江实验室牵头，联合浙江大学、浙江大数据交易中心、深圳数据交易有限公司、贵阳大数据交易所、温州市大数据发展管理局、普华永道等单位共同编制完成。白皮书基于我国数据交易机构的探索实践，从数据产品、交易服务、交易保障、监管与治理等层面系统构建了数据产品交易标准体系，对于加强我国数据产品交易市场的标准化顶层设计，建立全国数据要素市场统一的规则体系，最大限度发挥数据使用效应，促进数据产品交易市场规范化发展等将发挥重要作用。

论坛上，袁继新与健康医疗大数据研究中心主任李劲松、智能科技标准化研究中心主任潘洋共同启动了ISO国际标准《健康信息学——多中心医疗数据协同分析通用要求》。日本帝京大学教授Tomohiro Sawa，哈萨克斯坦标准计量研究院首席专家Mrs. Zaure Ryspayeva，ISO/ TC215尼日利亚代表团主席Dr. Olajide Joseph Adebola为标准启动发来视频贺词。该标准是之江实验室牵头的首个ISO国际标准，将联合来自中国、美国、日本、韩国、伊朗、哈萨克斯坦、尼日利亚7个国家的专家学者，围绕多中心医疗数据共享及深度利用这一世界性难题，共同推动相关领域国际标准的制定。

“临床数据的有效利用，特别是跨机构、多中心临床数据的协同利用，对支撑‘高精尖’医学研究和直接服务于临床患者都有着非常重要的意义。”李劲松表示。但医疗数据领域，一直存在临床数据杂乱、患者隐私敏感、医院流程复杂等诸多亟需解决的问题。面向《“健康中国2030”规划纲要》等国家重大健康战略，之江实验室研发了多中心智能医学信息平台，重点解决跨机构、多中心临床协同利用中的“不能用”“不敢用”“不会用”问题，有效支撑高精尖医学研究和高质量临床患者服务。目前，该平台已接入杭州、南京、合肥等3个长三角省会城市的多家大型三甲医院，覆盖3000余万临床患者的完整诊疗数据。国际标准的正式启动，将切实推动健康医疗大数据行业高质量发展，也是为全球多中心临床数据协同利用贡献中国智慧的有力探索。