3月29日下午，一场关于“机器之心”的深度对话在中国（杭州）人工智能小镇展开。由浙江省科协指导、浙江省国际民间科技交流中心主办的“解码情感计算 智联国际前沿——情感智能专题学术沙龙”在此举行。

本次活动特邀电子科技大学人工智能首席科学家任福继作主旨演讲，汇聚了来自浙江大学、西湖大学、之江实验室、宁波东方理工大学、浙江工业大学等顶尖高校院所的专家学者及企业代表40余人。在杭州电子科技大学党委委员、组织部长孔万增教授的主持下，与会嘉宾共同探讨了如何让冷冰冰的代码拥有“温度”，为浙江抢占下一代智能产业高地积蓄力量。

专家论道：破解“情感失语”，让机器从“懂物”到“懂人”

“当前的人工智能虽然算力惊人，但在人机交互中却往往显得‘情商’不足。”活动现场，任福继一针见血地指出了当前AI面临的“情感失语”困境。他形象地比喻，这本质上是机器“有脑无心”。

在主旨报告中，任福继从全球视野出发，系统梳理了情感计算的进化脉络。他指出，情感计算正迎来从简单的“情绪识别”向深度的“理解与共情”跨越的关键期。要实现这一跨越，必须重点攻克“读心、辩情、对话、落地”四大核心命题。

“未来的技术路径，需要强化脑机接口、多模态融合与大模型的深度协同。”任福继强调，技术不应止步于实验室，更应面向教育、康养、文旅等民生场景加速落地，培育出情感数字人、陪伴机器人等充满温情的新型产业形态。

谈及浙江的发展机遇，他充满信心地表示，凭借优越的政策土壤、雄厚的科研实力与活跃的产业生态，浙江完全有能力在情感智能这一“黄金赛道”上率先破局。

思想碰撞：四大维度深研技术落地

沙龙现场气氛热烈，围绕情感智能的“硬核”技术与“软性”应用，嘉宾们展开了多维度的深度研讨：

在大模型与情感计算的融合方面，专家们一致认为，应探索原生多模态情感建模与长期记忆机制，推动数字人从单一的“工具人”向能够建立深度连接的“情感伙伴”演进。

针对多模态融合的技术攻坚，与会嘉宾指出，当前仍面临模态对齐难、冲突处理复杂等痛点，需引入心理学理论与具体场景知识，以提升机器对复杂人类情感的理解精度。

在脑机智能领域，脑机接口被视为提升情感识别能力的“内视”利器，有望从生理信号层面为机器理解人类情感提供全新路径。

产业应用方面，相关企业代表分享了在文旅、教育、康养等领域的先行经验，同时也坦诚指出了成本控制、数据积累与标准制定仍是当前落地的关键挑战。

在自由交流环节，参会者围绕情感识别的精准路径、大小模型的协同机制以及具体应用场景的痛点展开了热烈讨论，进一步深化了“如何让机器真正理解人”这一终极命题的思考。

共识与展望：让科技拥有“温度”

这场沙龙，与其说是一场学术研讨，不如说是一次关于未来的温暖预演。当科学家们开始认真讨论机器的“情商”，我们似乎已经看到，未来的人工智能不再只是执行命令的冰冷工具，而是能读懂你眉间愁绪、能给予温暖回应的“知心伙伴”。

从实验室的“头脑风暴”到生活中的“心领神会”，这条路或许还很长，但这场对话无疑为AI装上了一颗跳动的“心”。下一步，浙江省科协将持续发挥国际交流平台的桥梁作用，深化情感智能领域的国际合作与成果转化，助力浙江在人工智能的新蓝海——情感计算领域，书写出更具温度与深度的“浙江篇章”。