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“新青年创想”活动：共探视觉世界中的“愚人”盛宴

发布时间： 2022-09-07    作者：    来源： 省科协学会部、科创之江   点击率：  

9月3日，以“视觉智能与视觉‘愚人’”为主题，由省科协、省工商联联合指导，科创之江百人会、省新生代企业家联谊会、省青年高层次人才协会共同主办的青年科学家企业家“新青年创想（第二期）”走进“每日互动”，聚焦“一号工程”，深度拆解AI议题，以咖为媒，搭建桥梁，让数据为产业赋能、让产业为科研提供土壤。

省科协、省工商联、省委统战部有关领导出席当日下午活动。


在AI技术构建出的未来世界蓝图中，人类的视觉能力被移植到机器上，通过视觉智能让机器学会“看”。但“眼见不一定为实”， 每一只眼睛看到的表象背后，都藏着自我内心世界的大智慧，只是，机器视觉的错觉，往往要比人类的错觉有趣得多。在9月的午后，一场别样的“视觉盛宴”火热展开，由每日互动股份有限公司董事长兼总经理方毅发起，20来位国内优秀的青年科学家、企业家们从不同的角度分享交流，共探未来世界中的视觉智能与“愚人”盛宴。


周昆  浙江大学计算机科学与技术学院教授、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任

以《新一代三维数字化技术——构建流光溢彩的数字世界》为题，通过高精度的3D呈现，将现场带入“元宇宙”的“核心”。

目前，我国的计算机实验室已采用高密度万级光源采集，可从人、物、景三个角度，深度拆解真实物体成像原理，在3D数字物上高精度还原真实世界，实现从硬件端到软件端的全自动优化。


陈辉  浙江大学心理与行为科学系副主任、长聘教授

以《人类视觉认知的特点》为切口，分析视觉认知的基本单位、人脑视觉工作记忆容量、视觉信息无意识加工的特点和认知机制，视觉认知的多重信息选择模型。人类视觉注意认知神经科学建模，人类视觉意识的认知与神经机制，视觉意识的脑机制。视觉工作记忆对已注意信息的主动抑制，“预期”对于视觉认知的调节。从心理学的角度，分析人脑与AI的参数读取异同，为元宇宙数据建模提供新认知纬度。


孔万增  杭州电子科技大学计算机学院（软件学院）党委副书记、教授

他分享的研究课题是《多人脑机协同智能的目标检测》。“智慧城市”应用中监控视频存在时间跨度大、地域宽广、视频数量呈海量的特性，单纯通过机器识别检索快速、稳定工作时间长，但场景泛化能力弱、目标本征抽象难，结合人工识别自动联想衍生本征抽象能力，可以攻克复杂目标呈伪装、遮挡、环境变化和不确定等难题。


叶琦  浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师

在名为《三维重建及其在无人系统中的应用》的讲解中，着眼于虚实结合的人机共融智能系统。重新定义隐式表达下空间点的不确定性和信息增益，实现了基于该信息增益的自主三维重建；相比固定轨迹，基于重建模型渲染图像PSNR方差降低88.4%，相比现有方法，重建模型结构精度提升195%。并探索基于毫米波雷达的三维人体重建，以及物体功能可供性学习。


王高昂  浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院助理教授、研究员

他作《Temporal Representation Learning for Multi-Object Tracking》的演讲，从多目标跟踪、时间表征学习、交叉视图表示学习等角度，为AI计算机视觉热门难点——行人重识别（ReID）做出新的解读。


匡振中  杭州电子科技大学媒体智能实验室（MIL Lab）副教授

以《视觉隐私保护》为科研课题，对目前热门的“网络安全与软件安全”“数据安全”议题进行研究，以人脸识别等视觉数据为切入点，进行基于深度多任务的隐私敏感图像和对象识别处理，多角度提供降低AI视觉识别技术中隐私泄露问题的解决方案。


谭炽烈  省计算机学会副秘书长、浙江云通数达科技CEO

结合自身的从业经历和科创实际，阐释了从学术到产业，再从产业到学术的双向探索，并呼吁科学家和企业家们就交叉领域的同一场景共同挖掘新的需求、探索新的产业化路径。


胡东平  西湖数据智能研究院视觉实验室主任

在《视觉智能自动化浅谈》中，则以行人重识别（ReID）为例，讲述AI自动化标注与训练的可行性。行人数据标注的难点在于需要耗费大量人力。在新解决方案中，rifd设备代替人脸标注，不仅节省大量人力成本，还可通过增量数据强化学习，提升模型的准确率和鲁棒性。


黄晓煌  群核科技（酷家乐）联合创始人兼董事长

“产业痛点是科研新生产力。”带来“数字孪生系统”经验分享，讲述产业与科研齐头并进的故事。酷家乐平台2013年上线。当时，传统家具行业设计图纸需要花费数小时的，团队以提升行业设计体验和效率的云设计软件为切入点，主打10分钟渲染出图的优势，迅速成为“独角兽”。

方毅在每位嘉宾的讲解后分别作了解读。在传统机器眼中，图片只是无数像素点的排列。而在AI技术构建出的“元宇宙”未来世界里，人类的视觉能力被移植到机器上，视觉智能通过让机器学会“看”，代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行分析、检索、目标的检测与跟踪、图像分类和识别。

同时，他也分享了每日互动作为国内专业的数据智能服务商，在大数据增能公共治理领域的经验——绿波带一键生成系统。并指出，当数据要素成为数字经济深化发展的核心引擎，就需要科学家、企业家群体间加强交流融合，促进产学研创新合作；将学界拥有深厚的数据积累和强大的技术实力，与浙商产业实际结合，为行业提供产品、服务与解决方案，打通产业链上下游，共同推动各细分领域数字化升级进程。

在场的企业家们也纷纷从实际产业运营中的痛点出发，就建筑、纺织面料、智慧校园、安防、物联网等领域向科学家们提出探索性应用建议。

人类感知如何受到过去经验与预期的影响？脑机协同智能如何共同推进？产业界怎么做？通过此次对话抛“题”引玉，深度辨析，在科学研究的同时也能通过产研互动深度融合产业与学界，这也是科企沙龙的宗旨与初衷。

“新青年创想”活动：共探视觉世界中的“愚人”盛宴
发布时间： 2022-09-07 来源： 省科协学会部、科创之江

9月3日，以“视觉智能与视觉‘愚人’”为主题，由省科协、省工商联联合指导，科创之江百人会、省新生代企业家联谊会、省青年高层次人才协会共同主办的青年科学家企业家“新青年创想（第二期）”走进“每日互动”，聚焦“一号工程”，深度拆解AI议题，以咖为媒，搭建桥梁，让数据为产业赋能、让产业为科研提供土壤。

省科协、省工商联、省委统战部有关领导出席当日下午活动。


在AI技术构建出的未来世界蓝图中，人类的视觉能力被移植到机器上，通过视觉智能让机器学会“看”。但“眼见不一定为实”， 每一只眼睛看到的表象背后，都藏着自我内心世界的大智慧，只是，机器视觉的错觉，往往要比人类的错觉有趣得多。在9月的午后，一场别样的“视觉盛宴”火热展开，由每日互动股份有限公司董事长兼总经理方毅发起，20来位国内优秀的青年科学家、企业家们从不同的角度分享交流，共探未来世界中的视觉智能与“愚人”盛宴。


周昆  浙江大学计算机科学与技术学院教授、计算机辅助设计与图形学国家重点实验室主任

以《新一代三维数字化技术——构建流光溢彩的数字世界》为题，通过高精度的3D呈现，将现场带入“元宇宙”的“核心”。

目前，我国的计算机实验室已采用高密度万级光源采集，可从人、物、景三个角度，深度拆解真实物体成像原理，在3D数字物上高精度还原真实世界，实现从硬件端到软件端的全自动优化。


陈辉  浙江大学心理与行为科学系副主任、长聘教授

以《人类视觉认知的特点》为切口，分析视觉认知的基本单位、人脑视觉工作记忆容量、视觉信息无意识加工的特点和认知机制，视觉认知的多重信息选择模型。人类视觉注意认知神经科学建模，人类视觉意识的认知与神经机制，视觉意识的脑机制。视觉工作记忆对已注意信息的主动抑制，“预期”对于视觉认知的调节。从心理学的角度，分析人脑与AI的参数读取异同，为元宇宙数据建模提供新认知纬度。


孔万增  杭州电子科技大学计算机学院（软件学院）党委副书记、教授

他分享的研究课题是《多人脑机协同智能的目标检测》。“智慧城市”应用中监控视频存在时间跨度大、地域宽广、视频数量呈海量的特性，单纯通过机器识别检索快速、稳定工作时间长，但场景泛化能力弱、目标本征抽象难，结合人工识别自动联想衍生本征抽象能力，可以攻克复杂目标呈伪装、遮挡、环境变化和不确定等难题。


叶琦  浙江大学“百人计划”研究员、博士生导师

在名为《三维重建及其在无人系统中的应用》的讲解中，着眼于虚实结合的人机共融智能系统。重新定义隐式表达下空间点的不确定性和信息增益，实现了基于该信息增益的自主三维重建；相比固定轨迹，基于重建模型渲染图像PSNR方差降低88.4%，相比现有方法，重建模型结构精度提升195%。并探索基于毫米波雷达的三维人体重建，以及物体功能可供性学习。


王高昂  浙江大学伊利诺伊大学厄巴纳香槟校区联合学院助理教授、研究员

他作《Temporal Representation Learning for Multi-Object Tracking》的演讲，从多目标跟踪、时间表征学习、交叉视图表示学习等角度，为AI计算机视觉热门难点——行人重识别（ReID）做出新的解读。


匡振中  杭州电子科技大学媒体智能实验室（MIL Lab）副教授

以《视觉隐私保护》为科研课题，对目前热门的“网络安全与软件安全”“数据安全”议题进行研究，以人脸识别等视觉数据为切入点，进行基于深度多任务的隐私敏感图像和对象识别处理，多角度提供降低AI视觉识别技术中隐私泄露问题的解决方案。


谭炽烈  省计算机学会副秘书长、浙江云通数达科技CEO

结合自身的从业经历和科创实际，阐释了从学术到产业，再从产业到学术的双向探索，并呼吁科学家和企业家们就交叉领域的同一场景共同挖掘新的需求、探索新的产业化路径。


胡东平  西湖数据智能研究院视觉实验室主任

在《视觉智能自动化浅谈》中，则以行人重识别（ReID）为例，讲述AI自动化标注与训练的可行性。行人数据标注的难点在于需要耗费大量人力。在新解决方案中，rifd设备代替人脸标注，不仅节省大量人力成本，还可通过增量数据强化学习，提升模型的准确率和鲁棒性。


黄晓煌  群核科技（酷家乐）联合创始人兼董事长

“产业痛点是科研新生产力。”带来“数字孪生系统”经验分享，讲述产业与科研齐头并进的故事。酷家乐平台2013年上线。当时，传统家具行业设计图纸需要花费数小时的，团队以提升行业设计体验和效率的云设计软件为切入点，主打10分钟渲染出图的优势，迅速成为“独角兽”。

方毅在每位嘉宾的讲解后分别作了解读。在传统机器眼中，图片只是无数像素点的排列。而在AI技术构建出的“元宇宙”未来世界里，人类的视觉能力被移植到机器上，视觉智能通过让机器学会“看”，代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行分析、检索、目标的检测与跟踪、图像分类和识别。

同时，他也分享了每日互动作为国内专业的数据智能服务商，在大数据增能公共治理领域的经验——绿波带一键生成系统。并指出，当数据要素成为数字经济深化发展的核心引擎，就需要科学家、企业家群体间加强交流融合，促进产学研创新合作；将学界拥有深厚的数据积累和强大的技术实力，与浙商产业实际结合，为行业提供产品、服务与解决方案，打通产业链上下游，共同推动各细分领域数字化升级进程。

在场的企业家们也纷纷从实际产业运营中的痛点出发，就建筑、纺织面料、智慧校园、安防、物联网等领域向科学家们提出探索性应用建议。

人类感知如何受到过去经验与预期的影响？脑机协同智能如何共同推进？产业界怎么做？通过此次对话抛“题”引玉，深度辨析，在科学研究的同时也能通过产研互动深度融合产业与学界，这也是科企沙龙的宗旨与初衷。